近年、持続可能な社会の推進に伴い、特に有機製品を中心に持続可能な製品への関心が高まっています。しかし、日本の有機市場は世界的なトレンドに遅れをとっており、2021年には総農地面積のわずか0.3%にとどまっています。この問題に対処するため、農林水産省は「みどりの食料システム戦略」を導入し、2050年までに有機農業の割合を25%に引き上げることを目指しています。さらに、新型コロナウイルスのパンデミックにより、リモートワークの増加や外出の減少などの生活様式の変化がもたらされ、Eコマース市場が急成長し、消費者満足度を分析する必要性が高まっています。
日本の有機市場を拡大するためには、コーヒーやお茶、スナックなどの有機製品に対する消費者の理解を深めることが重要です。本研究では、Eコマースにおける顧客レビューを活用して消費者満足度を予測するモデルを提案しています。このモデルの目的は、顧客の嗜好に基づいた新たな戦略を開発し、サービスを改善することで、持続可能な成長を促進し、消費者満足度を向上させることです。
本研究では、2017年から2019年までの楽天市場の顧客レビューを対象に、有機コーヒーに対する消費者満足度に影響を与える要因をラテント・ディリクレ配分法（LDA）によって抽出し、それらの影響を検討しています。分析対象となったレビューは合計1444件で、そのうち低評価のレビュー（1〜3の評価）は154件、高評価のレビュー（4〜5の評価）は1290件でした。満足度予測モデルを構築するため、LDAによって抽出された高頻度単語をもとに因子分析を行い、「味」、「香り」、「ギフト」、「セール・割引」、「鮮度」、「カフェインレス」などの因子が一貫した意味を伝えているかどうかを評価するための質問項目を調査しました。その結果、回帰分析では「ギフト」、「セール・割引」、「カフェインレス」が消費者満足度に有意な影響を与えることが明らかになりました。
これらの要因から得られた知見は、製品を通じた幸福の提供、価格戦略による付加価値の創出、消費者ニーズに効果的に応える利点や消費方法の導入など、マーケティング戦略を導くものとなっています。これにより、顧客レビューを活用することで消費者満足度を向上させ、戦略的なマーケティング判断に役立てる可能性が強調され、有機コーヒー市場の成長と成功に貢献することが示されています。
In recent years, there has been a notable increase in interest in sustainable products, particularly organic goods, driven by the push for sustainable societies. However, Japan’s organic market lags behind the global trend, representing just 0.3% of total farmland in 2021. To tackle this issue, the Ministry of Agriculture, Forestry, and Fisheries introduced the “Green Strategy,” with the goal of raising the organic share to 25% by 2050. The COVID-19 pandemic has brought about significant lifestyle changes, such as increased remote work and reduced outdoor activities, leading to a surge in the E-commerce market and an increased need for analyzing consumer satisfaction.
To enhance Japan’s organic market, it is crucial to familiarize consumers with organic products like coffee, tea, and snacks. This study proposes a model using E-commerce customer reviews to predict consumer satisfaction. The aim is to improve services and develop new strategies based on customer preferences, promoting sustainable growth and enhancing customer satisfaction.
This study delves into the impact of factors derived from Latent Dirichlet Allocation (LDA) on consumer satisfaction with organic coffee, utilizing three years of data from Rakuten Marketplace customer reviews (2017-2019). A total of 1444 review texts were analyzed, including 154 low-rated reviews (ratings 1-3) and 1290 high-rated reviews (ratings 4-5). To build a satisfaction prediction model using regression analysis, a survey was conducted using question items explored through factor analysis to assess the reliability of items in conveying the consistent meanings of high frequency words extracted by LDA: “Taste,” “Aroma,” “Gift,” “Sales/Discounts,” “Freshness,” and “Decaffeinated.” The results of the regression analysis revealed that “Gift,” “Sales/Discounts,” and “Decaffeinated” significantly impact consumer satisfaction. Insights derived from these factors illuminate marketing strategies that focus on delivering happiness through products, adding value through pricing strategies, and introducing benefits and consumption methods that effectively meet customer needs. These findings underscore the potential of customer reviews to enhance consumer satisfaction and inform strategic marketing decisions, thereby contributing to the growth and success of the organic coffee market.
雑誌名
International Journal of Automation Technology
発表タイトル
Analyzing Factors Influencing Customer Satisfaction with Organic Coffee in E-Commerce
著者名
Yuna Seo
DOI
引用
Seo, Y. (2024). Analyzing Factors Influencing Customer Satisfaction with Organic Coffee in E-Commerce. International Journal of Automation Technology, 18 (6), 794- 801 https://doi.org/10.1108/TG-07-2024-0161
